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Tanto per iniziare l'home page presenta in forma di tag cloud le parole più utilizzate nelle ultime conversazioni.

In questo momento si sta parlando di Johnny: chi è? Tutti e nessuno: in un tweet proveniente da Las Vegas è il figlio di qualcuno che sta giocando alla Wii, in altri due tweet è invece il Johnny Depp attore.

Si sta parlando anche di Mexico, ma solo in un caso su cinque di quelli mostrati in anteprima la parola è associata all'influenza suina.

E' più interessante analizzare l'andamento delle singole parole nel tempo; digitando swine flu nel motore di ricerca si ottiene un grafico che mostra il trend nelle ultime 6, 24 o 72 ore e l'elenco degli ultimi tweet.

Swine flu non compare nella tag cloud dell'home page e questo è singolare perché, nel momento in cui scrivo il post, è la più citata di tutti i termini presenti. Infatti, osservando il trend del famoso Johnny o di Mexico, si scopre che andavano dalle 10 alle 20 occorrenze nel momento in cui comparivano in home page, mentre swine flu girava tra le 110 e le 130. Mistero degli algoritmi!

Analizzando altre parole si scopre che non viene attribuita particolare importanza ai termini preceduti dal carattere speciale "#" che, per altre applicazioni dell'universo Twitter, qualifica le parole chiave.

Ancora: se cerchi un termine doppio, composto da due parole, puoi trovare indifferentemente tweet nei quali le due parole sono accostate e tweet nei quali le due parole sono distinte nel testo.

In sintesi, per avere un vero analizzatore delle conversazioni in tempo reale c'è ancora parecchio lavoro da fare.

Concludo con un tweet trovato scorrendo i messaggi sull'influenza suina, poi rimbalzato varie volte da un capo all'altro del Twitterverse: "90 people get the swine flu and everybody wants to wear a mask. A million people have AIDS and no one wants to wear a condom".